以侦测本车的危险驾驶行为，还可以侦测到其他车辆的危险驾驶行为。
例如，外面一辆车频繁加速减速、加塞，或者在不该加速的地方加速了，被K1上的智能系统扫描到之后，AEEIS就会认为这辆具备一定的危险性，在显示屏上标注出来，并用语音给予司机提示。
根据这些车辆危险驾驶的行为模式，会估算出危害评级，提醒司机注意。
可能有些人会觉得，这玩意有啥用？
在路上碰到一辆车，可能几分钟之后就看不见了，就这点数据够干嘛的？
但是，有总比没有强。
其实开车的时候，尤其是在堵车的时候，经常会遇到跟好几辆车堵在同一个路段的情况。可能某辆车抢了车道先走一步，结果过了段时间又在另一个车道上见到了正在堵着的它，这种情况挺常见的。
在这种情况下，只要这辆车做出危险动作，系统就会记住它一段时间，提醒司机远离，尽量避免事故发生。
而且，这只是初始功能，在未来这个功能还有很强的扩展性。
假如外面的K1越来越多，收集到的数据也越来越丰富，存储的数据也越来越多，那么就可以根据大量的计算判定某一车辆的危险程度。数据越多，具体的数字也就会越准确。
甚至在未来的某天，有可能K1的车主一上路，就能看到周边大部分车辆的危险程度，让车主心里有数。
不仅如此，这个智能驾驶系统还有个好处，就是相比于导航更准确的提醒。
导航只会针对前面这段路进行提醒，但司机开错了，导航是不知道的。
只有在彻底偏航的时候，导航才会发现，然后重新规划路线。
但由于K1的自动驾驶系统很明确的知道什么时候要变道、要做出准备动作，所以司机如果没有及时做出这些动作，AEEIS就可以先一步做出提醒，甚至还能把错误的原因给说出来。
就比如说，城市道路中的某些路口是不允许左转的，导航可能直接标注要直行，司机没看到禁止左转的标志，可能还在纳闷，这不是直接左转就行了嘛？头脑一热可能没细想就直接左转了。
这个时候，导航是不会有任何反应的。
但只要AEEIS发现司机有打左转向灯、转方向盘的行为，就可以知道司机是要左转，并第一时间提醒，此路口不允许左转，左转之后扣三分、罚二百。
这时候司机还有挽回的余地，不至于在收到罚单的