，像玉井01那样依托于机器学习和神经网络的初级人工智能，解析起来可能只需要花费几个源点。
但如果想要建造一台能够广泛运用、甚至通过图灵测试的高级人工智能，那需要的源点则直接跨越了10位，来到了千、万的级别。
再比如，一架h-20的源点消耗才不过10点，但鸾鸟空天母舰、南天门空天平台的源点消耗，却是十万级别的。
同样，相对先进的apri锂电池消耗的源点数量在20点，可下一代的硅琉电池，却是900点。
在这种情况下，一旦自己走完“当代技术”的全部布局点，有可能在未来很长的一段时间里，都会面临“天花板没办法打破”的窘境。
至于这个窘境要持续多长的时间呢？
没有人知道。
想到这里，陈念深深叹了口气。
该怎么办啊
为了这个问题，他其实也想过很多种不同的解法和方案。
比如，直接攒一波大招，先把bci脑机点出来，这样就可以卡系统的bug，依靠大量的信息传输去刷源点了。
不过，他很快又反应过来，实际上，系统解析后传输知识的过程，跟bci系统传输知识的过程不是一模一样吗？
既然系统传输知识不会被当做“学习”来给予奖励，那bci肯定也不可以。
系统对“学习”这个行为的判定条件，应该是在于脑部的持续活动，以及记忆区、思维区的主动活跃。
无论是系统、还是bci，都达不到这样的要求。
所以，实际上在“学习获取源点”这一条路径上，自己是被限制得很死的。
唯一可以做文章的，就是“知识增量产生源点”这一块。
但技术裂变和知识新增的频率又是有限的，速度也不可能加快
哎？
陈念突然感觉自己的脑子里有一道灵光闪过。
没错啊。
从现在的情况来看，知识新增的频率的确是有限的。
但问题是，这样的有限，是因为知识传递的基础有限。
接触到自己这些尖端技术的，一般都是相关行业的专家、从业者，他们的数量本来就少，也不是每个人都有灵感，裂变速度相对较慢也很正常。
但如果
如果我把这些技术，做成科普式的广泛宣传呢？
不需要泄露核心要点，只需要讲明原理和基本逻辑，总