“什么表？”
“CELL送来的《新月汇总》。”
“还有？”
“当然。这就是CELL啊，看看人家，你只要发一篇文章，以后一年两年的引用数，都给你算出来。”
“所有引用数？”
“对啊，采用的不知道是汤姆森还是路透的数据。”
富教授犹豫了一下，问：“杨锐的引用数到多少了？”
伟大的北大图书馆员神秘的一笑：“你猜。”
正竖着耳朵的富教授和许正平险些噎死。
“多少撒？”富教授的乡音都出来了
“你猜。”
“猜……”这次，连许正平的眉毛都竖起来，要不是图书馆员里的隐藏人物太多，他就要跳起来了。
“CELL的当期引用数3篇，未来三期的引用数13篇，总引用……呵呵，你们想不到。”
“您就直接说吧。”富教授对当期引用数和三期引用数一点兴趣都没有，或者说，他早就猜到了。
上一次，杨锐的论文的当期引用数就有三篇，未来三期引用数是11篇，如今当期引用数没变，未来三期引用数变成了13篇，虽然对普通选手来说是非常恐怖的数据了，但对一篇CELL论文来说，并不出奇。
当然，因为是CELL的当期引用数和未来三期引用数，所以，不管是3篇还是13篇，本身都是非常难得的，或者说，一般的CELL文章是拿不出这样的数据的，但有了上一次的对比，许正平和富教授都不觉得出奇。
两人比较关心的还是总的引用数。
毕竟，包括国内的高校和政府机关在内，大家做量化评价的时候，分析的都是总引用数。
对研究员来说，这是个非常重要的指标，因为申领经费，评职称，还有相当于上升空间的任命，参考的指标都是总引用数。
无论从事业的角度考虑，还是从个人利益的角度考虑，经费、职称和政府任命，都与研究员本人息息相关，尤其是后者，院士可以说是人尽皆知的政府任命，除此以外，校职如校长这样的任命，既与政治有关，亦与学术有关。
当然，最终极的政府任命是学界智囊和行业权威，如格林斯潘这样的人物，就某种程度来说已经能够脱离政府，施行独立的金融政策了。
在生物领域，粮食政策以至于各种农业政策，医药政策以至于各种医疗保险政策，都不是政治人物能够一言而觉得，因为不会，所以，最