一段代码，突然露出一脸若有所思。
“咦？我发现咱们的算法大有可为啊就这么发出去，有点可惜。”
熵权法目前主要应用领域是工程技术、社会经济学，这东西本质上是一种排序手段。
熵是信息熵，描述的是“系统无序程度”，如果某个指标的信息熵越小，该指标提供的信息量就越大，因此将在整体中占据更高的权重。
而apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，重点是“频繁项集”，即挖掘对象。
熵权法就是用来给频集排序的，但是当方小武用欧几里得空间正态分布重新定义权重以后，熵权法就不再是单纯的排序频集，而是可以定义数据的维度。
用最简单的语言描述一组数据，在不同的要求下，将具备不同的优先级。
如何正确描述“要求”，以及如何精准确定“优先级”的调用意义，仍旧是难题，急需解决。
但是，这样一个深度的综合算法，其意义和价值，现在就已经超出一篇顶刊。
白无双不知道方小武正在大脑里跑着一个复杂的算法模型，随口问：“哪里可惜？咱们没有应用场景，真味西施的推送需求，根本用不到那么复杂的算法吧？”
“就是啊！”杨名隆深以为然的点点头，开个玩笑，“没有应用场景就没有需求，没有需求就没有深化方向，咱们总不能拿它去管理你的粉丝吧？你啊，不如想想明天怎么去走迷宫”
一道闪电划过方小武脑海，撕裂一片迷雾。