小孩的大脑在第一时间就成功复制了大人微笑时的脑波形状，常常就马上跟着微笑起来。
换句话说，人与人间的沟通本就复杂、奇妙得超乎大多数人的以为，其实有心电感应的成分在内，那才是眉目传情、一眼万年等神奇现象的基础。
这样，等大人后面告诉小孩那表情叫微笑，小孩很容易就会把语言和脑波对应起来，学会“微笑”的语言表达，即先学会本质、后才学会表观。
这就是为何身体力行远比空口白话更能教育人的原因，也是小孩子为何容易沉迷动画、游戏等的原因。
小孩子的大脑还不懂得怎么分辨虚实，一看到图像，脑波就会激烈变化，产生强烈的代入欲，让他们以为自己就是图像里的主人公，却没克制的想法，很容易就牵引着不断深入，沉浸在虚假的体验里面难以自拔。
而若要告诉计算机什么是微笑，并要求它识别出来，就千万别指望计算机能和你进行心电感应式的沟通。
计算机别说脑波了，镜像神经元都没，必须非常精确地描述出人微笑时外在的诸多关键细节，才有可能由表及里地让它明白什么是微笑。
否则，你越对它笑，它可能一直都不理你，也可能崩溃爆炸，把表情恶心的你一起炸死。
且程序员们知道该怎么做归知道，真去做后就马上明白，那件事说得还是太简单了。
首先，人类自己其实就不太明白，人微笑时到底有哪些肌肉在收缩，又到底有哪些肌肉在舒张……还有其中到底哪些才是关键的、本质的细节。
毕竟，我们自己识别微笑是靠镜像神经元破译别人表情背后的脑波形状，再和自己大脑内的脑波数据库比对，既高速便捷、又直达本质，由里到外，大多时候非常准确，也就不需要特别清楚人微笑时脸上表情具体有哪些细节，一开始根本描述不出来。
待到今天我们试着要教会一台计算机理解什么是微笑，要试着去制造出一个人工智能，我们才第一次更深入地反观自身，更开始深刻探讨什么是智慧和其它很多类似“我是谁”的问题，一下就发现我们其实连自己都不是很懂。
就比如：
我们其实不懂微笑！
且那真是个很难解决的问题。
就算你自我反省、废寝忘食、深刻钻研，好不容易真正理解什么是微笑，也还有千千万万的类似问题需要解决，比如什么是哭泣、什么是愤怒等。
人或穷极一生，或也只能解答出其中几个、十几个的类