经过读取，吴云斌发现，这个信息储存点中的内容，仍旧是一段“监控录像”，但与之前读取的那段不同的是，这一段信息中被监控的人并不是吴云斌，而是阐提自己！
监控中的画面是这样的——
首先，呈现出的是一幅轮状神经系统脉络图的整体面貌，然后，图面不断的放大，最后大到脉络中的神经元与神经纤维都细腻可见！
只见这些神经元的单体都是中空的圆环形，圆环上布满了无数毛发般的神经纤维，它们每六个一组，通过那些神经纤维的联系，组成一个个六芒形的轮状结构，而这些六芒轮状结构，又继续与其它的六芒轮状复合，构成无数种更大更复杂的立体结构！无数的光影如一条条舞动的银蛇，在这些六芒轮状所组成的立体结构中窜动闪现，给人一种纷繁缭乱的美，不过，如果稍感应久一些，就会发现，这些光影的舞动和闪现还是有其规律的，只是可能规律并不是那么简单，不能一下子就总结出特点来罢了！
而在这图的一些空余处，还标着许多密密麻麻的参数与注释。那些参数吴云斌几乎都看不懂，只有其中的几项注释，他能够略为理解。
注释中，有一项针对轮状神经结构与树状神经结构的对比说明，意思大概是这样：
六芒轮状的结构，是三维空间中进行信息传递最均等的结构，用这样的结构组成的神经系统，当系统内的神经元数量在百亿级时，系统中任意两个神经元之间的信息传递，不会超过六个传递步骤！千亿个时，传递的步骤也不会超过八步！这一特性，导致轮状神经系统中的神经元，相互间既能快速互连又能快速切断，为分裂状态下的神经元迅速兼容、兼容状态下的神经元迅速分裂提供了有利条件！
而树状神经系统却没有这个特点，树状神经根据树状主干与枝干远近的不同，同数量级下，神经元与神经元之间的信息传递，相距极近的，传递可能一步到位，而相距极远的，可能需要成千上万个传递步骤！而且，因为树状结构的特性，系统中不同位置的神经元为应对不同的分工，产生了功能性上的分化，这更导致了神经元对系统的依赖性，这种系统结构中的神经元，离开系统后很难单独存活！
但是，这并不是说明轮状神经系统比树状神经系统优越。树状神经中的神经元固然难以单独存活，不过，由于有功能性上的各种分化，在一个系统内各司其职，能够以更高的效率共同处理同一个思维信息；而轮状神经中的神经元则很难办到这点，轮状神经中的神经元没有差异性